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机器人期待云的启蒙

发布时间：2012-04-27

随着短语“web2.0”跌出时尚,现在互联网最令人兴奋的新用途都是关于云的,云是一个服务器术语,指为可能在世界另一端的网络用户无形地做些聪明迅捷的事情。

但是获益的不仅是人,云先驱谷歌最近的企业并购就是例证。谷歌抢购了英国人创办的Plink,这家公司设计了一个手机应用程序,能从照片上鉴定几乎所有的艺术品。Plink的应用程序将支持谷歌的搜索服务,使用手机摄像头识别对象甚至翻译文本。

不同于大多数的云初创公司,Plink脱胎自机器人实验室,不是加州仓库。它的故事说明,云供人寻找更聪明的网络应用程序,也同样多地提供给茫无头绪的机器人。

空间记忆

Plink的马克· 康明斯和詹姆斯·菲尔宾开发了这项技术,当时他们在 保罗·纽曼的可移动机器人研究组和安德鲁·西塞曼的可视几何组工作,两人都在牛津大学。

小组试图让机器人能够独自在杂乱的人类世界探险。尽管GPS(全球定位系统)足以了解城市的街道布局,但是自由漫游的机器人会需要顺利通过很少绘制成地图的建筑物、街标等的里里外外。

牛津大学开发的图片识别软件已经帮助他们的轮式机器人用摄像头创建它们自己的城市可视地图,当它们看见以前见过的事物时增长了象人一样的识别能力,即使从不同的角度观察甚或附近其它对象已经移动过了。

你在这

Plink让手机用户访问那些算法。它们拍下的艺术品照片与存储在云里数据库中的图片相匹配,即使照片是从不同角度抓拍的。

尽管牛津小组的算法最初完全在机器人上运行,但现在纽曼致力于把机器人制作的可视地图移进云里,创建一个Plink式服务来帮助其它机器人航行,他说。象Plink的用户一样,迷路的机器人将拍下它所在位置的照片,经由互联网把照片发送到图片匹配服务器,照片与连接其所在处地图的图片库相匹配后,服务器就会告诉机器人每一张显示它在哪里的匹配。

纽曼还用安装在车内的摄像头测试了这种概念。“我们能以50公里高的时速驱车绕着牛津大学在路上进行地点识别”,他说。

如果许多城市的图片地图都制作成云式服务,那么任何一辆装备有摄像头的轿车都能看着建筑物和其它路标来分辨它在哪,而且结果比使用GPS的可能结果更准确。

娴熟用户

美国最大工业机器人制造商加州Pleasanton的娴熟技术也在向云看齐。一些公司的机器人在货仓搬运及包装产品。凭借访问Plink式的图片识别系统,它们不用重新编程就能处理以前从没碰过的对象。

“对任务为远离工厂围墙协助人的机器人来说,这种自动连接大量信息很重要。”这家公司的全球销售总监鲁斯·拉舍尔说。例如,在医院或残疾人家中这样约束较少的环境中工作的“护理机器人”,必须能够应付新的对象和环境。

手机,人和机器人都会从更聪明、更快的云中多多获益。